ABSTRACT:
This paper discusses approaches and environments for carrying out analytics on Clouds for Big Data applications. It revolves around four important areas of analytics and Big Data, namely (i) data management and supporting architectures; (ii) model development and scoring; (iii) visualisation and user interaction; and (iv) business models. Through a detailed survey, we identify possible gaps in technology and provide recommendations for the research community on future directions on Cloud supported Big Data computing and analytics solutions.
ABSTRAKSI(TERJEMAHAN)
Makalah ini membahas pendekatan dan lingkungan untuk melaksanakan analisis tentang Clouds untuk aplikasi Big Data( Data yang besar). Ini berkisar empat bidang penting dari analisis dan Big Data, yaitu:
(I) manajemen data dan arsitektur yang mendukung;
(Ii) pengembangan model dan scoring;
(Iii) visualisasi dan interaksi pengguna; dan
(Iv) model bisnis.
Melalui survei rinci, kami mengidentifikasi kemungkinan kesenjangan teknologi dan memberikan rekomendasi bagi masyarakat penelitian tentang arah masa depan Cloud yang didukung komputasi data berkecakupan besa dan analisis solusi.
- Apa itu Komputasi (Computing) ?
Komputasi sebetulnya bisa diartikan sebagai cara untuk menemukan pemecahan masalah dari data input dengan menggunakan suatu algoritma. Hal ini ialah apa yang disebut dengan teori komputasi, suatu sub-bidang dari ilmu komputer dan matematika.
- Apa itu Big Data dan Cloud Computing ?
Kalau kita berbicara Big Data dan Cloud Computing sebagai sebuah sistem yang terpadu, Big Data adalah isi (as content) dan Cloud Computing adalah infrastruktur, meskipun demikian kedua konsep tersebut mempunyai keterkaitan, dan berkat hadirnya cloud computing kita bisa melakukan proses komputasi dengan data yang sangat besar pada laptop personal kita. Kenyataannya hari ini kita bisa lebih mudah membuat perusahaan startup teknologi dibandikan dengan sebelumnya.
Walaupun memungkinkan Big Data itu ada(exist) tanpa cloud computing, tapi elastisitas dari sifat cloud membuatnya menjadi ideal (efisien dan ekonomis) untuk proyek-proyek terkait big data.
- Apa itu Perbedaan dan kesimpulan mengenai Big data dan Cloud Computing ?
Mereka tidak sama, meskipun mereka entah bagaimana dan dalam banyak hal terkait. Hal ini tidak hanya deskripsi data ketika mendapat "besar" (katakanlah terabyte / hari misalnya). Hal ini lebih tentang bagaimana untuk mengatur data ini, bagaimana label berbagai jenis itu (terstruktur, tidak terstruktur, semi-terstruktur, internal dan eksternal), yang menggunakan teknologi yang menyimpan dan mengambil dan banyak aspek lainnya.
Data yang besar(Big Data) adalah konsep yang lebih luas maka hanya data yang terjadi menjadi besar. Saya melihatnya lebih sebagai paradigma baru mengumpulkan, menyimpan, penanganan dan penggalian makna dari berbagai jenis data. Adapun Cloud Computing itu adalah paradigma komputasi dengan cepat karena saya ingin membayangkannya. Semuanya (atau hampir) adalah terwujud dan kita tidak perlu khawatir banyak tentang setup sebelum memulai. Kita tidak perlu tentang mengelola sebuah peternakan komputer sebelum menggunakan alat-alat canggih.
Misalnya, Dropbox memungkinkan kita untuk menyimpan dan mengakses dokumen hanya menggunakan koneksi internet. Ini adalah layanan cloud. Kita juga dapat menggunakan Amazon (AWS) atau Google (Cloud computing) server (tidak gratis tentu saja) untuk melakukan beberapa tugas komputasi mahal (katakanlah pembalik 10 ^ 15 * 10 ^ 15 matrix). Sebelum era cloud, tugas-tugas ini yang mahal, secara teknis menantang dan mungkin untuk hanya beberapa.
Sebagai kesimpulan, Big Data merupakan konten dan Cloud Computing adalah infrastruktur. Meskipun demikian, dua konsep yang terhubung. Bahkan, itu adalah berkat komputasi awan yang dapat kita proses data besar pada laptop. Bahkan, itu adalah saat ini jauh lebih mudah untuk memulai sebuah perusahaan teknologi daripada sebelumnya.
Tidak ada komentar:
Posting Komentar